ENOSTECHは、最先端のAIエージェント開発とデータ利活用支援により、
働き方のOS（思考・行動様式）レベルでのアップデートを実現するパートナーです。
速いアウトプットで品質を高める。コミュニケーション・開発・意思決定のすべてでスピードを追求。
価値に応じた適正な報酬を追求。従量課金・成果報酬でWin-Winを実現。
対話を通じて現場の事象を捉え、技術で課題解決。机上論より動くシステムと成果にこだわる。
AI活用領域におけるサービス設計力と実装力を、各所で評価いただいています。
企画から開発・提供まで、BtoB向けSaaSを自社一貫で手がけています。現在は、AI活用の第一歩となる業務棚卸しAI「Qlavis」を提供しています。
Qlavisは、現場の「いつもの仕事」をAIが一人ひとりにヒアリングし、業務の実態・負担・改善の優先順位まで整理。どの仕事からAI・DXに取り組むかの判断材料にします。
聞き取りをAIに任せ、現場の負担を最小限に
AIが一人ひとりに順番に質問し、音声でも入力でも回答できます。面談の日程調整や議事録づくりに追われず、一次ヒアリングを一斉に進められます。
同じ粒度の業務データで、全体を比べられる
手順・頻度・工数・使用ツール・例外まで、決まった観点で整理。部署ごとにばらばらだった棚卸し表をそろえ、属人化や自動化の余地を横並びで比較できます。
棚卸しで終わらせず、改善の順番まで
削減インパクトと実行しやすさから優先順位を提示し、業務フロー図・台帳・レポートとして出力。AI・DX投資の判断と、次の検証にそのままつなげます。
支援・開発事例
診断サービスの立ち上げから、データ基盤の整備、製造現場で使うAIの開発まで。業務を理解し、必要なデータと機能を設計し、実際に使える形へ落とし込んできた事例をご紹介します。
※企業名を伏せて掲載しています。
DX支援企業
企業向けDXアセスメントの運用基盤を提供。診断画面だけでなく、企業・部門・回答者の管理、回答依頼、レポート出力までをつなぎ、顧客企業ごとの診断サービス運営を支援しました。
企業のDX浸透状況を可視化し、課題に合った提案につなげるアセスメントサービスを立ち上げたい。診断コンテンツに加え、顧客企業ごとに対象者を登録し、回答を集め、結果を返す運用の仕組みも必要でした。
回答者の登録から結果の分析・レポート出力まで、一つのプラットフォームで扱える運用基盤を提供。複数のアセスメント案件で利用されました。
ヘルスケア企業
専門家監修のアンケートを用いた睡眠評価サービスのシステムを設計・開発。利用者の回答画面と運営側の管理画面を一体で構築し、企業向けサービスの提供を支えました。
睡眠に関する専門的な評価内容を、企業が従業員の状態把握に活用できるサービスとして届ける取り組み。回答を受け付ける画面と、サービスを管理・運営する画面の両方が必要でした。
睡眠評価をオンラインで提供するための回答・管理の仕組みを構築。企業向けに提供される健康経営サービスのシステム基盤を支えました。
大手フィットネス事業者
各部門のデータ活用を支えるデータ基盤とBIダッシュボードを整備。データエンジニア・プロジェクトマネージャーとして支援し、構築したデータ資産の運用・保守から担当チームへの引き継ぎまで対応しました。
事業のデータを、各部門が継続的に分析・活用できる環境に整える取り組み。分析に必要なデータ基盤とダッシュボードの整備に加え、日々の運用を支える体制づくりも担当しました。
データ基盤が各部門に展開され、幅広く利用される状態を支援。構築したデータ資産の運用・保守を経て、担当チームへの引き継ぎまで完了しました。
水産加工事業者
多品種少量生産の現場に合わせた生産計画システムを共同開発。在庫、出荷予定、原料、歩留まり、工場の稼働条件を組み合わせ、担当者が確認・調整できる計画案を作成する仕組みを構築しました。
多品種少量生産では、商品ごとの在庫や原料、歩留まり、工場の稼働条件を踏まえながら、必要な製造量と日程を決める必要があります。現場が持つ判断条件を整理し、計画作成を支援する仕組みへ落とし込む取り組みです。
現場の条件をもとに計画案を計算し、担当者が確認して採用する仕組みを共同開発。開発先の事業者による利用と、現場からのフィードバックをもとに改善を進めています。
木工・造作事業者
開発・検証中木工・造作の見積もりや提案を支援するAIシステムを開発。資材カタログと案件情報を蓄積・参照する仕組みを整え、現場での検証を通じて使い方や機能を磨き込んでいます。
案件ごとに仕様が異なる木工・造作では、図面や資材情報、過去の制作経験を踏まえた判断が必要です。こうした情報を次の案件でも活用できるようにし、見積もり・提案業務を支援する取り組みを進めています。
資材・案件情報を扱う機能の検証を進めています。現場で確かめながら段階的に機能を整備し、見積もり支援の実用性を高めている開発事例です。
保険事業者
データ基盤の整備に加え、分析・レポート作成を支援するAIエージェントを設計・実装し、業務への導入を支援。施策の結果や事業指標を分析し、改善に向けた打ち手の提案まで継続して取り組んでいます。
蓄積したデータを施策の改善に活用するには、分析に使えるデータの整備と、結果を読み解いて次のアクションを検討する運用の両方が必要です。データ基盤とAIエージェントの導入を進めながら、施策分析から打ち手の提案までを支援しました。
データを分析に使える状態に整え、AIエージェントによる分析支援の仕組みを構築。継続的な施策分析と打ち手の提案を通じて、担当チームが次のアクションを検討・判断する業務を支えています。
課題がまだ整理できていなくても構いません。まずは、日々の業務やお困りごとをお聞かせください。AI・データ活用の専門家の視点から、現状と目指す姿に合った解決策をご提案します。
